matlab怎么求矩阵的特征值和标准化正交向量
已知矩阵A,在MATLAB界面输入[x,y]=eig(A),可以得到特征值以及特征向量。其中y为对角阵,每个元素为特征值;x的每一列为特征值所对应的特征向量。
需要进行特征向量标准化时,可以输入x(:,1)/norm(x(:,1))将特征向量进行标准化,标准化的特征向量各个元素平方之和为1。
matlab怎么改变矩阵的数据类型
matlab中修改变量类型方法如下:uint8 ,uint16, uint32,uint64都是无符号整型,只能是整数,8,16指存储数据时占用的内存容量,8是一个字节, int8, int16,int32 ,int64 是整数变量,征服均可,要想改变变量的类型,比如原来a是int8的,变成int16,写int16(a)就可以了。
而MATLAB变量要先定义,才能修改类型。定义符号类型变量方法如下:sym x 或者 syms x 。
计算过程当中的存储数值的变量可以不必定义,随时需要,随时定义,但是有时候如果变量很多,那么最好提前声明,声明的时候,可以直接赋予0值,并且注释,这样方便以后区分,避免混淆。
用优化法编写matlab程序估计矩阵的一范数意义是什么,完全可以用matlab自带的norm函数求解啊
matlab自带函数也是根据数值计算方法写出来的,封装起来看不到而已
matlab矩阵的乘方和幂次函数
MATLAB的运算符*、、/、^(乘方)、expm(指数函数)、logm(对数函数)、sqrtm
(开方函数)是对矩阵进行的。
与之对应的 .*、.、./、.^、exp、log、sqrt则是对矩阵中的元素分别进行的,称为数组运算(Array Operations),或元素群运算。
ex2.11: 已知D=[1,4,7;8,5,2;3,6,0],
s=[1,2;3,4],求:D^2, D.^2, 2^D, 2.^D
D^s, u1=sqrtm(s), u2=sqrt(s),
v1=expm(s), v2=exp(s), logm(D), log(D)
而+、-、sin、abs、real、log2、conj、rem等函数均按元素群运算。
matlab中矩阵每一行的和怎么计算
有矩阵a则你所要求的矩阵b=sum(a.*a,2)附:::.*这是点乘,就是矩阵每个对应位置的元素相乘sum(a,2)是按行相加,得出的为列向量若sum(a)是按列相加,得出的为行向量
matlab求矩阵中某一个值的个数怎么写
1、实现方法使用find()函数:[m,n]=find(A==x)2、解析A==x:将矩阵A的每个元素与x比较,如果相等,相应位置的元素就等于1,否则为0。find(X):返回X中非零元素的索引(即行列位置)。3、实例演示:找出矩阵A中所有等于3的元素的行列位置打开matlab,在命令窗口运行如下代码:>> A=[1 2 3 4 5;6 7 3 1 2]>> [m,n]=find(A==3)从运行结果可知,找到A中元素3的位置为:第1行第3列 和 第2行第3列。
matlab处理数据(均值,方差,中位数)
1.mean函数-计算均值可以计算向量或矩阵的样本均值
2.var函数-计算样本方差var(x),返回样本的方差,如果为矩阵,返回每列方差构成行向量。Var(x,1)返回简单的方差,即前置因子为1/n。
3.std函数-计算样本的标准差同函数var用法类似。
4.中位数用法函数median(x)
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