7月5日，2023全球数字经济大会——工业互联网创新发展专题论坛举行，工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏，北京市经济和信息化局党组成员、副局长顾瑾栩，北京市通信管理局党组成员、副局长王晖，中国信息通信研究院纪委书记李德文等致辞发言，中国工程院院士沈昌祥、中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长罗松等专家建言献策。
工信部信息通信管理局：打好企业数字化转型“团体赛”
工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏在视频致辞中表示，我国工业互联网形成“中央举旗定向、政府规划引导、地方务实推动、产业联动发展”的中国模式，构建了“巩固、提升、创新相并行”的中国方案，打造了“5G+工业互联网”、5G工厂等中国品牌，探索出一条中国特色的工业互联网发展道路。
下一步，工业和信息化部信息通信管理局将从四个方面出发：一是抓好政策体系，完善顶层设计，工业和信息化部将立足新形势、新任务、新要求，加快制定工业互联网高质量发展的指导意见，完善新阶段发展顶层设计；二是抓好技术基础，聚力创新突破，深入实施工业互联网创新发展工程，聚焦关键技术、互联互通、数据应用等关键领域布局一批新项目；三是抓好重点行业，深化规模应用，深入实施5G工厂“百千万”行动，发布5G工厂名录；四是抓好发展环境，壮大产业生态，鼓励基础电信企业、互联网平台企业、工业企业等各类市场主体协同配合，打好企业数字化转型“团体赛”。
中国信通院纪委书记李德文表示，工业互联网是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施，今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，中国信通院将坚持以推动高质量发展为主题，推动工业互联网规模化发展。
下⼀步，中国信通院将在工信部的指导下，重点做好以下四方面工作，一是持续深化融通赋能，编制重点行业工业互联网应用指南，复制推广成功经验；二是打造“5G+工业互联网”升级版，持续深化“5G+工业互联网”融合创新应用，加强面向工业需求的 5G 技术研发；三是增强产业发展能力，建立“1 平台+N 设备集成商+工业软件服务商”综合服务体系；四是繁荣产业创新生态，推进技术标准、系统实施、 应用创新、数据保护、管理规则等各项工作。
截至5月，北京已建成5G基站9万个
北京市经济和信息化局党组成员、副局长顾瑾栩表示，工业互联网既是数字产业化的重要组成部分，也是推进产业数字化的重要引擎。截至5月，北京已建成5G基站9万个，建设工业互联网标识解析国家顶级节点（北京），已上线二级节点102个，接入企业数超5.6万家，标识规模化应用加速。培育5个跨行业跨领域工业互联网平台和70多个重点平台，创建北京工业大数据、工业技术软件化和数字化设计与制造3个产业创新中心。
下一步，北京经济和信息化局将发挥北京在科技创新、信息技术等领域的优势，依托数字经济大会、工业互联网一体化进园区“百城千园行”等交流合作平台，培育工业互联网高端供给能力，夯实数字基础设施，营造产业生态，提升工业互联网产业发展能级，将北京建设成为引领全国、影响世界的工业软件创新高地、工业互联网平台赋能高地、工业互联网安全服务高地和工业互联网产业发展高地，为北京建设全球数字经济标杆城市提供有力支撑。
北京市通信管理局党组成员、副局长王晖表示，北京市通信管理局“以标识为牵引、以安全为保障”，深入实施工业互联网创新发展战略，充分发挥京津冀协同效力，持续推动工业互联网提档升级。下一步，北京市通信管理局将推进工业互联网基础设施升级融合，支撑更广范围、更深程度、更高水平的融合创新，有效服务京津冀工业互联网协同发展；深入开展工业互联网企业网络安全分类分级，持续加强工业互联网安全保障体系能力建设；保障网络运行平稳安全，不断提升工业互联网协同保障和服务能力。
工业互联网创新发展必须强化网络安全的“底座”作用
中国工程院院士沈昌祥指出数字经济时代，各行各业都面临较大的发展机遇，也面临严峻的网络安全挑战，工业互联网创新发展必须强化网络安全的“底座”作用。要抢占核心技术制高点，摆脱受制于人的局面，以发展高可信网络为重点，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系。
中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长罗松指出数字经济成为驱动我国经济发展的关键力量，而工业互联网是数字化转型的路径和方法论。目前5G+工业互联网，实现从“1”到“10”的拓展；工业互联网平台呈现“技术工具叠加－经济组织变革－工业机理融合”迂回式发展路线，并在探索由点及面的特色产品化平台发展模式；工业互联网标识已初步形成了一张覆盖全国的标识数据网络，标识应用已覆盖汽车制造、工程机械、电子信息制造、高端装备制造等40个行业，初步形成标识解析应用体系，提炼9类应用模式，20种典型应用场景。未来，中国信通院将增强技术、产业和设施支撑能力，加快工业互联网在经济社会各领域落地应用。
会上，中国信通院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘阳对工业互联网标识解析——标识数据模型白皮书进行解读，他指出工业互联网标识解析数据目前面临数据非标准等六项挑战。标识数据模型（Identification Data Model，IDM），是对可识别数字对象现实世界特征的模拟和抽象，通过对数据进行系统梳理，形成反映对象之间的关联关系、组织形式和描述的数据模型，建立各类标识对象全生命周期的数字画像。下一步，工业互联网标识数据模型工作将从三方面开展：一是编制标识数据服务手册，提升数据模型供给能力；二是构建标识解析元数据规范，引导数据的融通发展；三是联合产业各方力量，推进数据模型的实践落地。
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