数据采集方式有哪几种各有何特点
数据采集是指利用一种装置从系统外部获得数据或信息并输入到系统内部的一种手段或过程。数据采集的方式分为以下三种：
（1）手工方式
手工按键盘的方式进行数据采集，所需要的成本低，不过数据录入不可靠，误码率高；在手工操作相对方便的场所使用，被应用于制造执行系统中，在客户端只需安装可输入窗口即可实现。
（2）条码方式
条码扫描方式录入，所要的成本低，并且系统开发相对简单，不过扫描仪需要操作员指导下工作，所以只能接收扫码枪视野范围内的条形码进行数据采集。某些情况下，当标签被损坏、污损或是掉落，扫描仪将无法识别目标条码，或识别错误。大量用在零件标识，手工操作便利场所，结合手工录入功能，确保正确率。
（3）RFID方式
RFID方式录入，可以重复写入不同的信息，射频识别不需要目标在可视范围之内。标签只要处在射频接收器的功率范围之内就能够被识别进行数据采集；经济投入成本高，软件开发与硬件控制相结合有一定难度。RFID识别需要在密封空间中使用，数据准确度要求高场所。
网络信息收集的主要工具和途径主要有哪些
网络信息收集的主要工具和途径主要有以下几种：
1、扫描仪：（纸制材料扫描成图片，利用ocr识别为文字）。
2、照相机：主要用于采集图像信息。
3、摄像机：主要用于采集信息。
网络信息采集系统要求从互联网上对特定目标数据源或不特定目标数据源进行采集与监控，并对信息进行结构化抽取保存为本地结构化数据库，然后按业务流程需求与其它模块结合，导入与应用并服务于到电子行业平台。
互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术，针对定制的目标数据源，实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理，从而为各种信息服务系统提供数据输入，并按业务所需来进行数据发布、分析的整个过程。
统计数据可分为哪几种类型，不同类型的统计数据各有什么特点
答：统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。 （1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。 （2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。 （3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。
统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点
统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类：
1.按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
2.按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
3.按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
不同类型的统计数据的特点：
1.分类数据
只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。
2.顺序数据
只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。
3.数值型数据
按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。
4.观测数据、
通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
5.实验数据
在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。
6.截面数据
在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据。
7.序列数据
在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据。
扩展资料
统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。
本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:dandanxi6@qq.com
